기여기간이란?
용어 설명
기여기간이란 에어브릿지의 기여모델을 적용시키는 기간이라고 할 수 있습니다.
서비스 또는 채널에 적합한 기여기간을 설정할 수 있습니다. 에어브릿지의 기여기간은 설치의 기여를 결정하는 룩백 윈도우(lookback window)와 인앱 이벤트의 기여를 결정하는 어트리뷰션 윈도우(attribution window)로 구분됩니다.
기여기간의 종류
에어브릿지의 기여기간은 앱 설치를 기점으로 크게 2가지로 나눌 수 있습니다.
앱 설치 전: 앱 설치에 기여를 한 광고 터치포인트(클릭, 조회)를 다루는 룩백 윈도우입니다.
앱 설치 후: 앱 설치 후 사용자가 앱에서 한 활동(인앱 이벤트)을 다루는 어트리뷰션 윈도우입니다.
룩백 윈도우
룩백 윈도우는 앱을 설치시킨 광고가 무엇인지 알아볼 때, 과거 얼마의 기간 동안 터치포인트를 살펴볼지를 결정합니다. 에어브릿지와 같은 어트리뷰션 툴은 기본적으로 앱을 설치하는데 기여시킨 광고를 찾고 성과를 분석하는데 쓰입니다. 예를 들어 1년 전에 본 광고가 오늘의 앱 설치에 기여를 했다고 보긴 어려울 것입니다. 그러면 1달 전이라면 어떨까요? 1주일 전이라면 어떨까요? 누군가는 기여했다고 생각할 수도 있고 누군가는 아니라고 할 수도 있을 것입니다. 이러한 애매한 부분을 룩백 윈도우라는 기간을 설정함으로써 분명한 기준을 세워주는 것입니다.
룩백 윈도우는 터치포인트와 매칭방법에 따라 다르게 설정할 수 있습니다.
터치포인트
앱 설치에 쓰이는 터치포인트는 광고의 클릭(Click), 조회(Impression) 이렇게 두 가지입니다.
매칭방법
설치 전의 유저와 설치 후의 유저가 동일한 유저인지를 식별하며, 정확도에 따라서 디바이스 매칭 방법과 확률적 모델링 매칭 방법 두 가지로 나뉩니다.
- 디바이스 매칭: 100%의 정확도의 매칭 방법들로 구글 플레이스토어 레퍼러(referrer) 쿼리스트링 파라미터, 딥링크(deeplink), 광고 ID 매칭 (ADID 매칭), 플랫폼 매칭이 여기에 포함됩니다.
- 확률적 모델링 매칭: 고유하지 않은 값들의 조합(디바이스 정보, IP등)을 통해서 광고를 조회하고 클릭한 사용자와 앱을 최초 실행한 사용자가 동일한 사용자인지 확률적으로 추정하는 방법입니다.
| 매칭 방법 | 기술 구분 | 정확도 |
|---|---|---|
| 디바이스 매칭 | Android Referrer | 약 100% |
| ID Matching (GAID, IDFA) | 약 100% | |
| Platform Matching | 약 100% | |
| Deeplink Matching | 약 100% | |
| 확률적 모델링 매칭 | Probablisitc Matching | 약 ~ 85% |
매칭방법에 대한 자세한 내용은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
채널 구분
채널은 크게 세가지 타입으로 구분할 수 있습니다.
1. 글로벌: 에어브릿지를 통해 집계되고 있는 전체 채널에 일괄적으로 적용시키는 기여기간입니다.
2. Integrated Ad Channel: 유료로 사용하고 있는 광고 채널입니다. 채널 리스트에서 특정 채널을 선택해 기여기간을 설정할 수 있습니다.
3. Custom Channel: 커스텀 채널 트래킹 링크로 집계되고 있는 채널을 선택해 기여기간을 설정할 수 있습니다. 커스텀 채널은 이메일, 블로그, SMS, 댓글, 브랜드 페이지 등의 Owned media와 Earned media를 일컫습니다.
설정된 룩백 윈도우 보기: 글로벌
글로벌: 트래킹하고 있는 전체 채널에 대해 일괄적으로 적용되는 기여기간입니다.
* 룩백 윈도우 차트에서는 디바이스 매칭만 표시됩니다.
위 이미지에서 글로벌(전체 채널)에 적용되어있는 기여기간은 아래와 같은 의미입니다.
- 클릭에 대해 디바이스 매칭 방법으로 기여를 판단할 수 있는 기간은 7일이다.
- 클릭에 대해 확률적 모델링 매칭 방법으로 기여를 판단할 수 있는 기간은 1일이다.
- 조회에 대해 디바이스 매칭 방법으로 기여를 판단할 수 있는 기간은 1일이다.
- 조회에 대해 확률적 모델링 매칭 방법으로 기여를 판단할 수 있는 기간은 6시간이다.
신규 에어브릿지 앱의 룩백 윈도우 기본 설정
신규 에어브릿지 앱의 룩백 윈도우 기본 설정은 클릭 디바이스 매칭 기준으로 구글 애즈를 제외한 글로벌 채널에서 7일입니다. 구글 애즈의 룩백 윈도우 기본 설정은 30일입니다. 에어브릿지에서 구글 애즈 채널의 룩백 윈도우를 30일로 설정하면 두 플랫폼의 룩백 윈도우 설정이 같기 때문에 데이터 수치 차이(discrepancy)를 최소화할 수 있습니다.
모든 룩백 윈도우 설정은 [Management]>[Attribution Rule]에서 수정할 수 있습니다.
설정된 룩백 윈도우 보기: 채널별
특정 채널에 적용되는 룩백 윈도우를 다르게 설정할 수 있습니다. 첨부이미지에서 Sample Channel 에는 클릭의 디바이스 매칭이 “4일”로, 글로벌로 적용되어있는 “7일”보다 짧게 설정되어있습니다. 따라서 Sample Channel로 발생한 설치의 기여를 판단할 때, 설치 시점으로부터 5일 전의 클릭 터치포인트는 기여모델에 사용될 수 없습니다. 그 외 클릭의 확률적 모델링 매칭, 조회의 디바이스 매칭/확률적 모델링 매칭은 글로벌값과 동일하게 적용되어 있음을 알 수 있습니다.
특정 채널에 다른 기여기간을 설정하는 것은 광고 성과를 분석할 때 꼭 필요한 경우를 제외하고는 동일한 기여기간을 사용하시는 것을 추천드립니다. 기여기간을 늘리거나 줄이는 것은 기여 여부를 판단하는 모수의 양을 늘리거나 줄이는 것이므로 광고 성과에 직접적인 영향을 주게 됩니다.
* 선택된 채널(Sample Channel)과 글로벌의 시각적 차이는 절대적인 수치로 표시되지 않습니다. 글로벌과 해당 채널의 상대적인 기여기간 차이를 보여주는데 목적이 있음으로 착오 없으시길 바랍니다.
그래프 상세 설명
위 이미지에서 클릭의 디바이스 매칭은 “기여될 수 있음”이고 클릭의 확률적 모델링 매칭은 “기여될 수 없음"이라고 적혀있습니다. 이것은 마우스가 놓여있는 그래프 위치에서 Sample Channel에서 발생한 클릭은 디바이스 매칭에는 사용될 수 있고 확률적 모델링 매칭에는 사용될 수 없음을 의미합니다.
용어 설명
기여될 수 있음: 해당 터치포인트가 기여를 판단하는데 쓰일 수 있습니다. 예를 들어 기여기간이 7일이고 7일 이내에 존재하는 터치포인트가 10개라고 할 때, 이 10개의 터치포인트들을 대상으로 기여 모델을 적용하게 됩니다. 여기서 최종적으로 1개의 터치포인트가 "기여"로 인정됩니다.
기여될 수 없음: 해당 터치포인트가 기여를 판단하는데 쓰일 수 없습니다.
최근 수정일
- “최근 수정일” 항목에 적혀있는 날짜는 해당 채널의 기여기간이 수정된 날짜를 의미합니다. 날짜 옆의 “화살표 아이콘"을 클릭하면 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
- 글로벌의 최근 수정일이 “-”라고 표시되어 있으면 기여기간을 한번도 수정하지 않고 에어브릿지 기본값을 사용하고 있음을 의미합니다.
어트리뷰션 윈도우
어트리뷰션 윈도우는 앱 설치 이후에 사용자가 실행한 특정 행동(설정된 인앱 이벤트)에 대한 기여를 인정해주는 기간입니다. 인앱 이벤트의 기여를 갖게 되는 타겟에 따라 크게 두 가지로 구분됩니다.
설치에 대한 어트리뷰션 윈도우
광고에 의해 앱이 설치(A)됐고, 에어브릿지의 기여모델에 따라 이 설치에 대한 기여를 인정받은 클릭 터치포인트(B)가 있다고 가정해보겠습니다. 클릭 터치포인트(B)를 발생시킨 채널(C)이 이 설치의 기여를 가져가게 됩니다. 그리고 앱이 설치된 후 특정 기간 동안 앱에서 발생한 인앱 이벤트의 성과 또한 이 채널(C)이 가져가게 됩니다.
인앱 이벤트란?
회원가입, 로그인, 상품페이지 조회, 장바구니 담기 등과 같이 앱 내에서 사용자가 한 행동을 인앱 이벤트(In-app Event)라고 부릅니다. 인앱 이벤트는 에어브릿지에서 기본으로 제공하는 Standard Event가 있고 추가로 Custom Event를 설정할 수 있습니다.
Sample Channel의 “설치에 대한 어트리뷰션 윈도우”는 10일로 설정되어있습니다. 이렇게 하면 Sample Channel로 기여된 설치는 설치 후 10일 동안 발생한 인앱 이벤트의 성과를 가져가고 10일이 넘어가게 되면 인앱 이벤트의 성과를 받지 못합니다.
딥링크에 대한 어트리뷰션 윈도우
앱이 이미 설치된 사용자가 광고를 클릭해서 앱을 실행하는 상황을 딥링크로 인한 앱 실행이라고 합니다. 그리고 이렇게 앱 실행이 된 상태에서 사용자가 구매와 같은 행동(인앱 이벤트)을 했을 때 이 구매에 대한 기여를 인정해주는 기간이 바로 딥링크에 대한 어트리뷰션 윈도우입니다.
예를 들어 어떠한 상품에 대한 광고를 보고 > 광고를 클릭하고 > 설치돼있던 앱이 실행되고 > 상품에 대한 정보를 보고 > 상품을 구매(B)했다고 했을 때, 구매에 대한 기여를 광고를 클릭(A)시킨 채널에 주게 됩니다. 그런데 이 사용자가 광고를 보고 그날 당일에 구매를 할 수도 있지만, 5일 뒤 혹은 10일 뒤에 구매를 할 수도 있습니다. 이런 경우 5일 뒤 혹은 10일 뒤의 구매를 이 채널이 기여한 것으로 인정할지를 딥링크에 대한 어트리뷰션 윈도우라는 기간을 설정함으로써 기준을 세워주는 것입니다.
위 이미지에는 별도로 설정된 채널이 없습니다. 그러므로 전체 채널에 대하여 딥링크에 대한 어트리뷰션 윈도우는 3일로 설정되어 있습니다. 따라서 딥링크(광고)로 앱이 실행되고 3일 동안 발생한 인앱 이벤트는 딥링크를 오픈시킨 채널에 기여됩니다.
설치에 관한 어트리뷰션 윈도우가 끝나지 않은 상황에서 딥링크 오픈이 발생하면 설치와 딥링크 시점이 겹칩니다. 이때, 딥링크에 대한 어트리뷰션 윈도우를 우선적으로 적용해 광고 성과를 파악합니다.
- 1번 시점에서는 아직 딥링크 오픈이 발생하지 않았으므로 설치를 기여시킨 채널이 인앱 이벤트의 성과를 가져갑니다.
- 2번 시점에서는 딥링크에 대한 어트리뷰션 윈도우가 우선시되므로 딥링크 오픈을 발생시킨 채널이 인앱 이벤트의 성과를 가져가게 됩니다.
- 딥링크에 대한 기여기간이 끝난 3번 시점에서는 다시 설치를 기여시킨 채널이 인앱 이벤트의 성과를 가져가게 됩니다.
- 설치에 대한 어트리뷰션 윈도우가 끝난 뒤인 4번 시점에서는 인앱 이벤트에 대한 기여로 인정되지 않습니다.
딥링크 실행에 우선권을 부여하는 이유는 재방문(Re-engagement) 광고에 대한 성과를 정확히 측정하기 위해서입니다. 예를 들어 어떤 사용자가 광고를 통해 앱을 설치하였고, 설치 이후에 딥링크가 걸린 광고를 통해 앱 내로 재방문하여 기여기간 내에 특정 물건을 구매하였다면, 설치를 일으킨 광고보다는 최근의 딥링크 오픈을 일으킨 광고가 구매 이벤트에 크게 기여했다고 보기 때문입니다.
기여기간 설정 방법
글로벌 기여기간
기여기간을 설정하려면 '기여기간 수정' 버튼을 클릭하세요.
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기본값 : 에어브릿지의 기본값입니다. 글로벌값을 수정하지 않았다면 기본값으로 설정되어 있습니다.
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글로벌 : 트래킹하고 있는 모든 채널에 대해 적용되는 기여기간입니다. 특정 채널에 다른 기여기간을 설정했다면 그 채널을 제외한 모든 채널에 대해 적용됩니다.
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글로벌을 수정 후 "초기화 버튼"을 클릭해서 기본값으로 돌릴 수 있습니다.
채널별 기여기간
채널 선택하기
'채널별 설정' 버튼을 클릭하면 채널을 별도로 설정할 수 있는 행이 추가됩니다.
'채널 선택' 버튼을 클릭하면 채널을 선택할 수 있는 목록창이 열립니다. 여기에서 설정하고자 하는 채널을 선택할 수 있습니다. 커스텀 채널 트래킹 링크로 집계되는 커스텀 채널은 연동된 채널(Integrated Channels) 목록 아래에 나오게 됩니다.
기간 수정
기간은 5분부터 30일까지 분/시간/일 단위로 설정 가능합니다. 단, 글로벌과 같은 기간으로 채널의 기여 기간을 설정하면 채널은 글로벌에 포함돼 리스트에 표시되지 않습니다.
채널 삭제
설정했던 채널의 기여기간을 삭제하고 싶다면, 가장 우측에 있는 삭제 아이콘을 클릭하면 삭제할 수 있습니다. 삭제 후 저장까지 완료해야 최종적으로 적용됩니다. 채널 삭제는 이 채널에 있는 기여기간 삭제를 의미하지 않습니다. 해당 채널의 기여기간은 기존에 적용한 기여기간 대신 글로벌 기여기간이 적용됩니다.
